ML Engineer (m/w/d) in Hannover & Remote / ZRWA237544
ML Engineer (m/w/d) in Hannover & Remote / ZRWA237544
Beschäftigungsart:
Contract
Kontaktname:
Robin Warning
Hinweis:
237544
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter , der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:
Für die Weiterentwicklung einer umfassenden Branchenlösung im Umfeld gesetzlicher Unfallversicherungsträger wird erfahrene Unterstützung im Bereich Machine Learning & Künstliche Intelligenz gesucht. Die Lösung unterstützt zahlreiche Fachbereiche – u. a. Mitglieder- und Beitragswesen, Leistungswesen, Regress, Finanzbuchhaltung sowie arbeitsmedizinische und technische Dienste – mit modernen, produktiven KI- und ML-Komponenten.
Zur Verstärkung des Teams wird ein ML Engineer (m/w/d)
gesucht, der produktive ML-Pipelines, MLOps-Komponenten und robuste KI-Services entwickelt und betreut.
- Entwicklung produktiver Pipelines zur Datenaufbereitung, zum Training und zur Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
- Überführung explorativer Arbeiten (Prototypen, Notebooks) in stabile, automatisierte produktive Prozesse
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Model-Serving-, Monitoring- und weiteren MLOps-Komponenten in Zusammenarbeit mit Data Scientists und Betriebsteams
- Unterstützung bei der Integration von ML-Modellen in die fachlichen Anwendungen der Branchenlösung
- Weiterentwicklung und Optimierung des technologischen Stacks hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit
- Identifikation und Erprobung neuer Einsatz- und Anwendungsfelder für KI-gestützte Lösungen inkl. Konzeption, Machbarkeitsanalysen und Evaluation
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als ML-Engineer, idealerweise im Versicherungs- oder Sozialversicherungsumfeld
- Sehr gute Python-Programmierkenntnisse mit mehreren Jahren produktiver Anwendung
- Erfahrung im Betrieb containerisierter Anwendungen in Produktionsumgebungen (Kubernetes & Docker)
- Fundierte Kenntnisse in Software-Design & Architektur: API-Design, Service-Schnittstellen, technische Dokumentation
- Praxis im Testen und Betreiben produktiver KI-Systeme:
- Unit- & Integrationstests
- Daten- und Trainingspipelines
- Training & Deployment
- Monitoring & Alerting in mindestens einem produktiven System
- Einsatzort: Remote (80%) & Hannover (20%)
- Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2026
- Auslastung: Vollzeit
Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.
