Softwareentwickler für multimodale Sensordatenanalyse & ML (m/w/d) Remote / ZCTA236978

Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter , der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

• Programmierung von Software-Komponenten (Python) zur Analyse von multimodalen Sensordaten (RGB-/IR-Kamera, LiDAR, GNSS)
• Implementierungen zur Analyse der Datenqualität und der Dateninhalte (z.B. Objekterkennung, Szenenanalysen)
• Umsetzung der Analysen als virtualisierte pipelines mithilfe von Docker (compose) / flyte.
• Training von ML-basierten Objekterkennungsverfahren für verschiedene Objektklassen und Analyse der Performance und Ergebnisse
• Weiterentwicklung des internen Active-Learning-Tools zur Vereinfachung von Training&Inferenz
• Programmierung von Interfaces zur Nutzung der Ergebnisse
• Dokumentation der Arbeit anhand üblicher Richtlinien sowie
• Nutzung von CI/CD für Test/Bereitstellung der Komponenten
• Arbeit im agilen Team mit hoher Eigenverantwortung

• Umfangreiche Kenntnisse in der Entwicklung und Programmierung von Python3-Komponenten für Machine Learning und Computer Vision
• Umfangreiche und aktuelle Kenntnisse in der Containerisierung mit Docker
• Umfangreiches technisches Know-how in Automatisierungs- und Deploymentprozessen mit CI/CD Pipelines und Tools wie Azure DevOps oder GitLab CI sowie git
• Praktische Erfahrung mit relevanten SW-Packages/-Bibliotheken: OpenCV, ROS2, pytorch, Tensorflow
• Nachgewiesene Erfahrung mit Punktwolkendaten und entsprechenden Algorithmen
• Erfahrung mit dem Workflow Orchestrator Flyte

• Einsatzort: Remote und nach Absprache in Frankfurt am Main
• Laufzeit: 01.06.2025 - 31.12.2025
• Auslastung: Vollauslastung

Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.