Data Engineer (ETL / AWS / Airflow) (m/w/d) Remote / ZCTA237395

Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter , der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

• Analyse und Beurteilung von Daten und Entwicklung von Daten Pipelines basierend auf der bestehenden
• Architektur und dem aktuellen Zonen-Konzept (raw – trusted – refined)
• Optimierung der Code-Basis hinsichtlich Performanz und Kosten
• Automatisierung von Datenprozessen fachliche Unterstützung bei der Konzeption von Datenmodellen zur Umsetzung der Use Cases und der Projektplanungg
• Fachliche Unterstützung im SCRUM Team, Teilnahme an Dailies, Refinements, Plannings, Reviews, Retros
• Wahrnehmung von Projektbezogenen Vor-Ort Terminen bei Anfrage der Projektkunden
• Code-Verwaltung in Gitlab, Projektmanagement in JIRA

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (GIT, CI/CD, Test-Driven Development)
• Ab 2 Jahre Projekterfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von ETL-Strecken und in der Datenmodellierung (Python, Apache Spark, PySpark, Pandas, SQL)
• Projekterfahrung mit AWS Cloud-Technologien (AWS Batch, S3, Athena)
• Erfahrung mit Apache Airflow (mind. 1 Jahr)
  Kenntnisse agiler Methoden (Scrum, Projekterfahrung oder Zertifikate)
• Praktische Erfahrung mit Docker-Containern
• Projekterfahrung in der Branche Transport & Logistik (Datenformate, Data Lakes, Datenqualität)

• Einsatzort: Remote und nach Absprache in Frankfurt am Main
• Laufzeit: Ab sofort - 31.12.205
• Auslastung: Vollauslastung

Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.