Data Scientist / AI & MLOps Consultant (m/w/d) Remote / ZCTA237734

Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter , der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

• Beratung und Konzeption einer einheitlichen Arbeitsweise für Data Science, Machine Learning, Generative AI und MLOps auf Basis von Azure Databricks
• Definition von Zielarchitekturen, Operating Models und technischen Leitplanken für AI und ML Workloads
• Entwicklung und Etablierung von MLOps Standards für Training, Versionierung, Deployment, Monitoring und Stilllegung von Modellen inklusive CI CD und Governance
• Migration bestehender Analyse und Modellierungsworkloads in produktionsnahe Azure Databricks Pipelines
• Integration von Batch und Streaming Datenquellen für AI und Analytics Anwendungsfälle
• Konzeption von Governance, Security, Compliance und Kostenkontrollmechanismen
• Durchführung von Workshops sowie Dokumentation und Wissenstransfer

• Fundierte Kenntnisse der Databricks-Plattform, belegt durch relevante Databricks-Zertifizierungen auf Professional-Level (insbesondere Databricks Certified Data Engineer Professional und Databricks Certified Machine Learning Engineer Professional) sowie der nachgewiesene aktive Einsatz von Databricks in mindestens 2 Projekten.
• Mehrjährige Erfahrung (mehr als 3 Jahre) im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenplattformen / Data Lakes in Cloud-Umgebungen. Mindestens 2 Projekte mit je 12 Monaten Laufzeit sind im CV nachvollziehbar dokumentiert.
• Nachweislich umfangreiche Kenntnisse von Cloud-Managed-Services, insbesondere Microsoft Azure, belegt durch ein-schlägige  Projekterfahrung sowie relevante Zertifizierungen auf Architect- bzw. Administrator-Level  (z. B. Microsoft Certified: Azure Solutions  Architect  Expert, Microsoft  Certified: Azure Administrator  Associate).
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) zur automatisierten Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur, insbesondere mit Terraform und  Databricks Asset Bundles; Kenntnisse in  AWS CDK sind von  Vorteil. 
• Praktische Erfahrung im Aufbau von MLOps in mindestens 1 Projekt mit 6 Monaten Laufzeit unter Einsatz von MLFlow.

• Einsatzort: Remote
• Laufzeit: 15.02.2026 - 31.12.2026
• Auslastung: Teilauslastung 2 Tage die Woche

Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.