Data Scientist Azure Databricks Migration (m/w/d) Remote / ZCTA237733

Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter , der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:
 

• Konzeption und Umsetzung einer skalierbaren Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Azure Databricks
• Migration bestehender KNIME-Workflows auf Azure Databricks inklusive Analyse, Transformation und Optimierung
• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines nach Medallion-Architektur (Bronze Silver Gold)
• Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen inklusive Feature Engineering und Modellüberwachung
• Implementierung von MLOps-Konzepten mit MLflow inklusive CI CD Automatisierung
• Umsetzung von Governance Sicherheits- und Berechtigungskonzepten (Unity Catalog Azure AD)
• Etablierung von Monitoring Fehlerbehandlung und Betriebsprozessen
• Erstellung von Architektur- und Betriebsdokumentationen sowie Durchführung von Workshops und Wissenstransfer

• 5 Jahre Erfahrung mit Zertifikaten: Kenntnisse im Umgang mit Databricks (Workspace, Notebooks, MLflow, Delta Lake, Datenvirtualisierung und Data-Sharing-Konzepten)
• 5 Jahre Erfahrung mit typischer Senior-Data-Scientist-Aufgaben im Customer-Analytics-Umfeld (z. B. Entwicklung und Operationalisierung von ML-Modellen, Feature Engineering, Modellvalidierung und -überwachung, Aufbau produktionsreifer ML-Pipelines, Migration analytischer Workloads von KNIME nach Azure Databricks, Anwendung der Medallion-Architektur sowie Einsatz von MLflow/MLOps)
• 5 Projekte mit Erfahrung von Architektur und Umsetzung produktiver KI-Lösungen auf Databricks Azure
• 5 Jahre Erfahrung in den im Technologiekatalog geforderten Bereichen eines Senior Data Scientist (z. B. Spark/PySpark, Azure Databricks/Delta Lake, MLflow/MLOps, Feature Engineering (Feature Store, PySpark, Dataframes, ETL-Prozesse, Datenmodellierung)
• 5 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Data- und ML-Governance auf Basis von Azure Databricks, einschließlich Nutzung der MLflow Model Registry mit Freigabe-/Approval-Workflows, Monitoring sowie Erkennung und Management von Modell-Drift und Bias.

• Einsatzort: Remote
• Laufzeit: 15.02.2026 - 31.12.2026
• Auslastung: Vollauslastung

Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.