Senior Data Engineer KI (m/w/d) in Hannover/München & Remote / ZRWA237790

Senior Data Engineer KI (m/w/d) in Hannover/München & Remote / ZRWA237790

Beschäftigungsart:

Contract

Kontaktname:

Robin Warning

Hinweis:

237790

Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter, der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

 

Projektbeschreibung:

Für die Weiterentwicklung einer umfassenden Branchenlösung im Umfeld gesetzlicher Unfallversicherungsträger wird erfahrene Unterstützung im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz gesucht. Die Lösung unterstützt zahlreiche Fachbereiche unter anderem Mitglieder und Beitragswesen, Leistungswesen, Regress, Finanzbuchhaltung sowie arbeitsmedizinische und technische Dienste mit modernen produktiven KI und ML Komponenten.

Zur Verstärkung des Teams wird ein erfahrener Data Engineer gesucht, der robuste Datenpipelines, skalierbare Datenarchitekturen sowie performante Datenaufbereitungsprozesse für KI Anwendungen konzipiert, implementiert und betreibt.

Ihre Aufgaben:

  • Design, Implementierung und Wartung von Datenpipelines für Modelltraining und Inferenz
  • Konzeption, Entwicklung und Überwachung von Datenmodellen sowie ETL Prozessen zur Extraktion, Transformation und Beladung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
  • Anbindung und Integration weiterer Datenquellen in bestehende Data Lake und Data Warehouse Strukturen
  • Verantwortung für Betrieb, Monitoring und Optimierung der entwickelten Datenaufbereitungslösungen
  • Erstellung und Pflege von Dashboards zur Visualisierung und Präsentation von Daten
  • Überführung explorativer Prototypen und Notebooks in stabile, automatisierte und produktive Prozesse
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung der technologischen Basis zur Verarbeitung großer Datenmengen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Stabilität
  • Identifikation und Erprobung neuer Anwendungsfelder für KI gestützte Lösungen inklusive Konzeption, Machbarkeitsanalysen und produktiver Umsetzung
 

Ihr Profil:

  • Mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Überwachung von Datenmodellen und Datenpipelines im Umfeld moderner Data Lakes und Data Warehouses
  • Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Prozessen sowie im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen
  • Erfahrung im produktiven Betrieb von containerisierten Anwendungen in Kubernetes und Docker Umgebungen
  • Fundierte Kenntnisse in Software Design und Architektur sowie im API Design und in der technischen Dokumentation
  • Praxis im Testen, Betreiben und Überwachen produktiver Daten und KI Systeme inklusive Monitoring und Alerting
  • Sehr gute Python Kenntnisse mit mehrjähriger produktiver Anwendung
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
  • Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder Muttersprache
 

Rahmenparameter:

  • Einsatzort: Remote (80%) & Hannover/München (20%)
  • Laufzeit: 01.04.2026 - 31.12.2026
  • Auslastung: Vollzeit
 

Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.

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