Solution Architekt KI (Cloud Design Development) (m/w/d) in Bonn und Remote/ZNMI237376 ZNMI

Solution Architekt KI (Cloud Design Development) (m/w/d) in Bonn und Remote/ZNMI237376 ZNMI

Beschäftigungsart:

Contract

Kontaktname:

Natasa Minic

Hinweis:

237376

Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter , der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

 
Projektbeschreibung:
Bei unserem Kunden wird die technologische Expertise mit den Anforderungen der öffentlichen Verwaltung kombiniert. Ziel ist es, die bestehende Solutionarchitektur im Bereich Künstliche Intelligenz weiterzuentwickeln und KI-Use-Cases erfolgreich in die Cloud-Infrastruktur zu integrieren. Im Fokus stehen die Optimierung der Architektur, Beratung von Integratoren sowie die Bereitstellung moderner KI-Modelle im containerisierten Cloud-Umfeld.
Ihre Aufgaben:
  • Weiterentwicklung und Optimierung der Solutionarchitektur
  • Erstellung und Pflege von Epics, Features, User Stories und Tasks in Jira
  • Identifikation und Dokumentation von Risiken und Problemen
  • Erhebung, Priorisierung und Machbarkeitsprüfung von Anforderungen für KI-Use-Cases
  • Entwicklung standardisierter Architekturbausteine und Serviceweiterentwicklungen
  • Kommunikation von Leistungsgrenzen der Cloud an Integratoren
  • Beratung der Integratoren inkl. GPU-Bedarfsermittlung
  • Einbringung von KI- und Open-Source-Expertise
 
Ihr Profil:
  • Fundierte Erfahrung in Software-Entwicklung und Solution-Architektur
  • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes & Container-Orchestrierung
  • Praktische Erfahrung mit DevOps- & GitOps-Praktiken (CI/CD, Automatisierung, Git-basierte Abläufe)
  • Erfahrung im Modelltraining und Testen der Modellperformance
  • Kenntnisse in der Bereitstellung von LLMs im Cloud-Umfeld (Kubernetes)
  • Expertise in NLP-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. Hugging Face, NLTK)
  • Cloud-Erfahrung mit Hyperscalern (mindestens 3 Jahre)
  • Sehr gute Kenntnisse in TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, NumPy, Pandas
  • Erfahrung mit MLflow, Prefect, Apache Hadoop und Apache Spark
  • Bereitschaft zur Durchführung einer Ü2-Sicherheitsüberprüfung/Sabotageschutz
 
Rahmenparameter:
  • Einsatzort: Bonn (80–95% remote, innerhalb Deutschlands)
  • Laufzeit: 20.10.2025 – 31.12.2025
  • Auslastung:
 

Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.

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